KI-System
Ein technisches System, das Modelle oder Regeln nutzt, um aus Daten Antworten, Empfehlungen, Vorhersagen oder Entscheidungen zu erzeugen.
KI-Tool
Software, die künstliche Intelligenz für Schreiben, Analyse, Suche, Automatisierung oder Datenverarbeitung nutzt. Beispiel: ein Tool, das eine Kundenantwort formuliert.
KI-Agent
KI, die Schritte planen und Aufgaben über Tools, APIs oder Anwendungen ausführen kann. Beispiel: ein Agent, der eine Anfrage liest, Daten prüft und einen Antwortentwurf erstellt.
Prompt
Eine Anweisung, die ein Nutzer einem KI-Tool gibt. Beispiel: „Schreibe eine kurze Kundenantwort in professionellem Ton.“
KI-Modell
Ein mit Daten trainiertes System, das Muster erkennt und Antworten erzeugt. Beispiel: ein Sprachmodell, das Text auf Basis einer Anweisung schreibt.
Trainingsdaten
Daten, mit denen ein KI-Modell lernt, Muster zu erkennen.
Generative KI
KI, die neue Inhalte erstellt: Texte, Bilder, Code, Zusammenfassungen, Präsentationen oder Antwortentwürfe.
Chatbot
Ein Programm, das mit Nutzern im Dialog kommuniziert, meist über Text.
Copilot
Ein KI-Assistent, der in ein Arbeitswerkzeug integriert ist, etwa für Texte, Tabellen, Code oder Präsentationen.
Halluzination
Eine Situation, in der KI überzeugend falsche oder erfundene Informationen ausgibt.
Menschliche Aufsicht
Ein Prozess, in dem eine Person Ergebnisse eines KI-Systems prüft, freigibt oder stoppt.
Risikokategorie
Eine Risikostufe, die bestimmt, wie streng die Pflichten für eine bestimmte KI-Nutzung sind.
Hochriskante KI
Ein KI-System, das Rechte, Sicherheit oder Lebenschancen von Menschen wesentlich beeinflussen kann.
Verbotene KI-Praktiken
KI-Nutzungen, die EU-Regulierung wegen unannehmbaren Risikos verbietet.
Deployer
Eine Organisation, die ein KI-System im eigenen Betrieb nutzt, auch wenn sie es nicht selbst entwickelt hat.
Provider
Eine Organisation, die ein KI-System entwickelt oder unter eigenem Namen auf den Markt bringt.
General-Purpose-AI-Modell
Ein KI-Modell für viele unterschiedliche Aufgaben.
KI-Inventar
Eine Liste der KI-Tools und KI-Anwendungsfälle im Unternehmen.
KI-Nutzungsrichtlinie
Ein internes Dokument, das erklärt, was Mitarbeitende mit KI-Tools tun dürfen und was nicht.
KI-Kompetenz
Grundverständnis der Möglichkeiten, Grenzen und Risiken von KI-Tools.
Personenbezogene Daten
Daten, die einer konkreten Person zugeordnet werden können, etwa Name, E-Mail oder Nutzerkennung.
Sensible Daten
Besonders riskante Daten, etwa Gesundheitsdaten, biometrische, politische oder religiöse Daten.
Biometrische Daten
Daten über körperliche oder verhaltensbezogene Merkmale einer Person, etwa Gesicht, Stimme oder Blick.
Transparenz
Klarheit für Nutzer und Mitarbeitende, wann KI genutzt wird und zu welchem Zweck.
KI-Audit
Eine strukturierte Prüfung von KI-Nutzung, Risiken, Dokumentation, Daten, Prozessen und Verantwortung.
Automatisierung
Nutzung von Technologie zur Ausführung wiederkehrender Aufgaben ohne ständige manuelle Arbeit.
Prozessautomatisierung
Verbindung von Prozessschritten, damit Aufgaben schneller und konsistenter erledigt werden.
Maschinelles Lernen
Ein KI-Bereich, in dem Systeme Muster aus Daten lernen, statt dass jeder Schritt manuell programmiert wird.
Deep Learning
Eine Art des maschinellen Lernens mit mehrschichtigen Modellen für komplexe Daten.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Technologie, die Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen.
Großes Sprachmodell
Ein KI-Modell, das Texte verstehen und erstellen kann, wie Modelle hinter modernen Chatbots.
Embedding
Eine numerische Darstellung von Text, Bild oder Daten, die Ähnlichkeiten auffindbar macht.
RAG
Ein Ansatz, bei dem KI vor der Antwort relevante Dokumente oder eine Wissensbasis durchsucht.
Fine-Tuning
Zusätzliches Training eines Modells mit spezifischen Daten für einen bestimmten Zweck.
API
Eine technische Schnittstelle, über die Systeme Daten austauschen und verbunden werden.
DSFA
Eine Datenschutz-Folgenabschätzung, oft wichtig bei riskanter Datenverarbeitung.
Profiling
Automatische Analyse personenbezogener Daten zur Bewertung von Eigenschaften, Verhalten oder Interessen.
Automatisierte Entscheidungsfindung
Eine Entscheidung durch ein System ohne wesentliche menschliche Beteiligung.
Bias
Eine unerwünschte Verzerrung von Ergebnissen durch Daten, Systemdesign oder Nutzung.
Model Card
Ein kurzes Dokument, das ein KI-Modell, Zweck, Grenzen und Grundinformationen beschreibt.