AI rječnik

Jednostavan rječnik AI pojmova za poduzetnike, menadžment i timove koji žele razumjeti tehnologiju, regulativu i osnovne rizike bez nepotrebnog žargona.

AI sustav

Tehnološki sustav koji koristi modele ili pravila kako bi iz podataka stvarao odgovore, preporuke, predikcije ili odluke.

AI alat

Softver koji koristi umjetnu inteligenciju za pomoć u pisanju, analizi, pretraživanju, automatizaciji ili obradi podataka. Primjer: alat koji pomaže napisati odgovor kupcu.

AI agent

AI koji može planirati korake i izvršavati zadatke kroz alate, API-je ili aplikacije. Primjer: agent koji pročita upit, provjeri podatke i pripremi nacrt odgovora.

Prompt

Uputa koju korisnik daje AI alatu. Primjer: “Napiši kratak odgovor kupcu u profesionalnom tonu.”

AI model

Sustav treniran na podacima koji prepoznaje obrasce i generira odgovore. Primjer: jezični model koji piše tekst na temelju korisničke upute.

Trening podaci

Podaci na kojima se AI model učio prepoznavati obrasce.

Generativni AI

AI koji stvara novi sadržaj: tekst, slike, kod, sažetke, prezentacije ili prijedloge odgovora.

Chatbot

Program koji komunicira s korisnikom kroz razgovor, najčešće putem teksta.

Copilot

AI pomoćnik ugrađen u radni alat, primjerice za pisanje, tablice, kodiranje ili prezentacije.

Halucinacija

Situacija kada AI uvjerljivo iznese netočnu ili izmišljenu informaciju.

Ljudski nadzor

Proces u kojem osoba provjerava, odobrava ili zaustavlja rezultate AI sustava.

Kategorija rizika

Razina rizika prema kojoj se određuje koliko stroge obveze vrijede za određeno korištenje AI-ja.

Visokorizični AI

AI sustav koji može značajno utjecati na prava, sigurnost ili životne prilike ljudi.

Zabranjene AI prakse

Načini korištenja AI-ja koje EU regulativa posebno zabranjuje zbog neprihvatljivog rizika.

Deployer

Organizacija koja koristi AI sustav u vlastitom poslovanju, čak i ako ga nije sama razvila.

Provider

Organizacija koja razvija ili stavlja AI sustav na tržište pod vlastitim imenom.

General-purpose AI model

AI model opće namjene koji se može koristiti za mnogo različitih zadataka.

AI inventar

Popis AI alata i načina korištenja koje tvrtka ima u poslovanju.

AI pravila korištenja

Interni dokument koji zaposlenicima objašnjava što smiju i ne smiju raditi s AI alatima.

AI pismenost

Osnovno razumijevanje mogućnosti, ograničenja i rizika AI alata.

Osobni podaci

Podaci koji se mogu povezati s konkretnom osobom, primjerice ime, e-mail ili korisnički identifikator.

Osjetljivi podaci

Posebno rizični podaci, primjerice zdravstveni, biometrijski, politički ili vjerski podaci.

Biometrijski podaci

Podaci koji opisuju fizičke ili ponašajne karakteristike osobe, primjerice lice, glas ili pogled.

Transparentnost

Jasnoća prema korisnicima i zaposlenicima o tome kada se AI koristi i za koju svrhu.

AI audit

Strukturirana provjera korištenja AI-ja, rizika, dokumentacije, podataka, procesa i odgovornosti.

Automatizacija

Korištenje tehnologije za izvršavanje ponavljajućih zadataka bez stalnog ručnog rada.

Automatizacija procesa

Povezivanje koraka u poslovnom procesu tako da se zadaci brže i dosljednije izvršavaju.

Strojno učenje

Područje AI-ja u kojem sustavi uče obrasce iz podataka umjesto da se svaki korak ručno programira.

Duboko učenje

Vrsta strojnog učenja koja koristi višeslojne modele za obradu složenih podataka.

Obrada prirodnog jezika

Tehnologija koja omogućuje računalima razumijevanje i generiranje ljudskog jezika.

Veliki jezični model

AI model treniran za razumijevanje i stvaranje teksta, kao što su modeli iza modernih chatbotova.

Embedding

Numerički prikaz teksta, slike ili podatka koji pomaže sustavu pronaći sličnosti.

RAG

Pristup u kojem AI prije odgovora pretražuje relevantne dokumente ili bazu znanja.

Fino podešavanje

Dodatno treniranje modela na specifičnim podacima kako bi bolje radio za određenu svrhu.

API

Tehničko sučelje preko kojeg se različiti sustavi mogu povezati i razmjenjivati podatke.

DPIA

Procjena učinka na zaštitu podataka, često važna kada obrada podataka može biti rizična.

Profiliranje

Automatska analiza osobnih podataka radi procjene osobina, ponašanja ili interesa osobe.

Automatizirano odlučivanje

Donošenje odluke sustavom bez značajne ljudske intervencije.

Pristranost

Neželjeno iskrivljenje rezultata koje može nastati zbog podataka, dizajna sustava ili načina korištenja.

Model card

Kratak dokument koji opisuje AI model, njegovu svrhu, ograničenja i osnovne informacije o korištenju.